2022年9月29日，博鳌亚洲论坛国际科技与创新论坛第二届大会“人工智能与大智能时代”分论坛上，清华大学软件学院院长、大数据系统软件国家工程重点实验室执行主任王建民分享了大数据在工业领域中的创新应用及相关思考。
王建民表示，工业大数据已成为工业互联网时代的核心要素。他指出，工业大数据有三个来源：企业信息化数据，工业物联网数据，工业互联网跨界数据。在获得以上产业数据的基础上，通过商务智能和人工智能来支持智能应用，产业得以实现数字化。据介绍，IoT和AI作为工业大数据中两个突出变量，为工业中的实时检测、问题发现、效率提高、安全性能和技术计算等注入了创新力量，如远程实时监控装备以精确定位设备故障、进行成本精确计算以确保工程效率和效益最大化、预测天气以降低极端天气对工程设备的损害等。同时他也表示，大数据应用于工业实景仍存在现实困难，如机器在学习并应用时如何克服新物体、新场景、新干扰因素进入带来的新问题等。
此外王建民认为，工业当中的数字孪生是未来的发展方向，也就是所说的“元宇宙”，而在这也产生了三个思考——其一，数据层面的孪生，思考如何集成跨时间、空间和跨类型的工业数据；其二，模型层面的孪生，思考如何自动融合统计模型于工业的积累模型；其三，低门槛的软件开发，思考如何在不断变化的场景中实现软件需求空间到软件解空间的形式化映射。
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